之一 | 两会热点·李志起等解读: 以新就业形态为引擎, 需加强制度保障

来源：振兴国际智库 03-11

8日，十四届全国人大三次会议第二次全体会议在京举行，最高人民法院院长张军向大会作最高人民法院工作报告。最高法报告提出，助力营造良好就业环境。特别提到要明确依用工事实认定劳动关系，维护新就业形态劳动者权益。

今年全国两会召开前，京东、美团等平台接连宣布将为全职外卖骑手缴纳社保，推动了新就业形态劳动者权益保障等话题的热议。内地学者表示，在就业市场形态日益多元的发展趋势下，提高就业质量、正向激励与底线保障并举，成为当前中国促就业、惠民生的主要方向。

2022年发布的中共二十大报告首次出现“新就业形态”表述。此后，2023至2025年的全国两会中，加强灵活就业和新就业形态劳动者权益保障相关内容连续三年被写入政府工作报告。人社部数据显示，截至2024年，中国灵活就业人员已达2亿人。

“伴随着科技创新与产业创新的融合发展，一定会带来大量非传统的新型就业模式，这是产业转型升级、现代化产业体系构建的大势所趋。”中国人民大学重阳金融研究院研究员刘英指出，“在法律上给予这部分劳动者以必要的保障，能够激发国家创新动能、推动创新业态持续向前。”

之二 | 政策解读·北京具身智能三年计划: 一场机器人革命的顶层设计

2025年2月28日，北京市经信局、科委等多部门联合发布《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025-2027）》（以下简称《计划》）。这份长达三年的行动纲领，不仅首次将“具身智能”提升至城市级战略高度，更试图通过系统性布局，推动北京成为全球具身智能技术的策源地与产业高地。

01

政策逻辑：从“软实力”到“硬科技”，北京为何押注具身智能？

在全球科技竞争日益激烈的当下，人工智能技术持续迭代升级，具身智能作为人工智能领域的新兴热点，正逐渐崭露头角。从国际上看，美国、日本等科技强国纷纷加大在具身智能领域的研发投入，谷歌旗下的 DeepMind 在机器人控制算法上不断取得突破，日本则凭借其在机器人硬件制造方面的深厚底蕴，推出多款具有先进运动能力的机器人产品。在国内，长三角、珠三角等地区也在积极布局，抢占具身智能产业发展的先机。北京此次发布行动计划，正是顺应全球科技发展潮流，为在这场激烈的科技竞争中占据一席之地而做出的战略决策。

2.破解AI“悬浮化”难题，抢占下一代技术制高点

当前，以ChatGPT为代表的大模型技术虽在语言、图像等“软交互”领域取得突破，但其缺乏物理世界的具身化能力，难以在工业、服务等实体场景中深度应用。具身智能的终极目标，是让AI拥有“身体”，实现从虚拟到物理世界的跨越。北京在《计划》中明确提出，要“突破多模态融合感知技术”“研发具身智能大脑大模型”，正是试图打通AI技术的“最后一公里”，解决当前AI应用“悬浮化”的痛点。

3.重构机器人产业格局，打破“卡脖子”困境

中国虽是全球最大的工业机器人市场，但高端伺服电机、减速器等核心零部件长期依赖进口。《计划》将“核心零部件技术创新”列为重点任务，提出“研发高强度耐磨材料、精密加工技术”“研制国产高性能具身智能芯片”，直指产业链自主可控的短板。同时，文件强调“具身智能上下游产业链基本实现国产化”，意味着北京希望通过技术突破，重塑国产机器人产业链的竞争力。

4.场景驱动：从实验室到产业化的关键一跃

北京在《计划》中布局了科研教育、工业商业、个性化服务三大示范场景，并提出“量产总规模率先突破万台”的目标。这一设计暗含深意：具身智能技术的成熟离不开真实场景的持续反馈。例如，文件中提到的“海淀公园机器人开放训练场”，旨在通过虚实融合测试环境，加速技术迭代。这种“以用促研”的思路，或将打破传统机器人研发“闭门造车”的局限。

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技术突破：北京如何定义具身智能的“大小脑”？

《计划》最具创新性的部分，是对具身智能技术架构的重新定义——首次提出构建“大脑大模型”与“小脑技能模型”协同的体系。

1.“大脑”：多模态大模型的具身化升级

文件提出，要基于北京现有的大模型产业基础，研发“具身智能大脑大模型”，使其具备空间感知、任务规划、动态适应等能力。这一思路与谷歌DeepMind的RT-2模型（将视觉-语言大模型与机器人控制结合）异曲同工，但北京更进一步：要求大模型实现“感认知-决策-控制一体化”，即从感知到动作的端到端闭环。若成功，机器人将不再依赖预设代码，而是通过实时环境交互自主决策。

2.“小脑”：专用技能模型的模块化扩展

如果说“大脑”负责高阶智能，那么“小脑”则对应具体任务的执行能力。《计划》鼓励企业开发“专用与通用技能模型”，并构建“持续学习机制”。例如，在工业场景中，机器人可能需要焊接、分拣、质检等多种技能模块，而“小脑”模型可通过“人在回路”学习（Human-in-the-loop）快速适配新任务。这种“大脑+小脑”的分层架构，既保证了通用性，又兼顾了场景灵活性。

3.硬件突破：从芯片到关节的国产化野心

《计划》对硬件技术的布局同样激进：研制国产高性能具身智能芯片、开发轻量化机械臂、突破高精度伺服驱动技术……其中，“通用智能模组”的提法值得关注——通过模块化设计，实现不同机器人本体的快速适配。若这一目标达成，国产机器人厂商将摆脱对海外硬件平台的依赖，真正掌握产业链话语权。

4.生态体系：从产品到服务的全链条打造

产业生态建设是具身智能产业可持续发展的关键。北京将加强标准制定，建立健全具身智能产品的技术标准、安全标准等，规范市场秩序。同时，搭建产业公共服务平台，提供技术研发、测试验证、知识产权保护等一站式服务，为企业发展提供有力支持。此外，还将加强产业联盟建设，促进企业之间的技术交流与合作，共同推动产业发展。

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产业影响：谁将受益？哪些领域面临颠覆？

《计划》的落地将重塑机器人产业生态，并在多个领域引发连锁反应。

1.产业链重构：核心零部件企业迎来机遇

文件明确要求“培育产业链上下游核心企业不少于50家”。目前，北京已聚集了智行者、极智嘉等机器人企业，但关键零部件仍依赖汇川技术、绿的谐波等长三角、珠三角企业。《计划》提出“建设具身智能特色产业集聚区”，并加强“生产、中试、组装厂房”配套，或吸引一批精密制造企业北上布局。同时，国产芯片厂商（如地平线、寒武纪）也可能受益于“具身智能芯片”研发需求。

2.场景革命：工业、养老、教育率先突围

工业领域：文件点名汽车制造、电子焊接、仓储配送等场景，推动机器人替代“危险、重复、繁重”岗位。与传统的工业机器人不同，具身智能机器人可通过多模态感知自主适应产线变化，这对柔性制造意义重大。

养老领域：北京计划在养老机构试点“情感陪伴、移位助行”等应用。日本早稻田大学的Robear护理机器人已证明市场潜力，而北京若能在人机交互安全、伦理标准上取得突破，将打开千亿级银发经济市场。

教育领域：通过“赛事展演、教育培训”推广具身智能，既能培养人才，又能为技术迭代提供实验场景。例如，MIT的迷你猎豹机器人已用于全球高校科研，北京或可复制这一模式。

3.挑战与隐忧：技术伦理与商业模式待解

尽管《计划》前景广阔，但挑战不容忽视：

技术伦理：具身智能机器人与人类共处时，如何确保安全与隐私？文件虽提出“研究人机交互价值对齐理论”，但具体细则尚未明确。

商业化瓶颈：当前具身智能研发成本高昂，如何通过“融资租赁、共享试用”等模式降低应用门槛？这需要政策与资本的双重创新。

区域竞争：上海、深圳同样在布局具身智能，北京能否凭借科研资源优势抢占先机，仍需观察。

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未来展望：北京能否诞生“具身智能时代的BAT”？

《计划》的终极目标，是到2027年“培育千亿级产业集群”。这一愿景的实现，不仅需要技术突破，更依赖生态创新：

1.创新联合体：打破“产学研”孤岛

文件鼓励“创新联合体”“揭榜挂帅”等机制，推动高校、企业、场景方协同攻关。例如，北京航空航天大学在机器人运动控制领域积累深厚，若能与小米、京东等企业联合研发，或可加速技术转化。

2.数据生态：构建具身智能的“燃料库”

《计划》提出建设“多模态通用具身数据采集平台”，这与自动驾驶行业的高精地图逻辑相似。未来，谁能掌握机器人交互数据的标准与入口，谁就能主导生态话语权。

3.全球合作：从技术跟随到规则制定

北京计划通过“中关村论坛”“世界人形机器人大会”等平台扩大国际影响力。若能在具身智能的伦理标准、测试认证等环节掌握主导权，中国有望从技术跟随者升级为规则制定者。

一场“身体觉醒”的技术革命

从AlphaGo到ChatGPT，人工智能的进化始终围绕“大脑”展开；而具身智能的崛起，标志着AI开始追求“身体的觉醒”。北京的三年行动计划，既是技术突围的路线图，也是产业变革的宣言书。若政策能有效落地，我们或将见证一场从北京辐射全球的机器人革命——这场革命的主角，不再是冰冷的机械臂，而是拥有“自主意识”的具身智能体。这不仅将推动北京经济的高质量发展，提升城市的科技创新能力和国际竞争力，还将为我国在全球科技竞争中赢得战略主动地位，为人类探索智能与物理世界的融合发展做出重要贡献。让我们拭目以待，共同见证北京具身智能产业的辉煌未来。

之三 | 李志起再次受聘为北京市优化营商环境专家咨询委员会委员并担任秘书长